东北财经大学萨里国际学院院长,教授、博士生导师,主要是做网络组织、组织创新研究。
东北财经大学工商管理学院博士研究生,主要是做绿色转型、组织创新、共享经济研究。
基于数字化转型促进绿色转型发展是制造企业当下及未来发展的重要战略方向,诸多研究表明,制造企业实施数字化转型能够明显提高财务绩效。制造企业运用数字技术可降低管理成本,提升公司的创新能力。与此同时,数字化转型可以在一定程度上促进制造企业绿色创新,实现数字化绿色化协同发展。然而现有研究大多从资源编排、动态能力等视角下分析数字化转型与绿色创新的关系。但鲜有研究从交易成本视角出发,探讨数字化转型是怎么来降低交易成本、进而提升制造企业绿色创新水平的。根据交易成本理论,交易不确定性、交易频率和资产专用性是交易成本的三个核心维度,而既有研究往往以资产专用性或管理费用占资产比等来衡量交易成本,测度方式相对粗糙。从企业类型来看,不同制造企业在数字化转型推进绿色创新的进程中的效果是不是真的存在差异仍需探讨,譬如产业聚集度高的制造企业在实施数字化转型后,更易引发产业内的知识溢出等,从而更容易促进绿色创新等。政策方面,工业发展绿色规划(2016-2020)中提到,要以绿色科学技术创新为驱动,加速构建绿色制造体系,提出绿色制造+互联网,推动能源管理智慧化、鼓励绿色消费、共享再生资源等。另外,AI在优化生产资源配置、促进绿色创新、推动绿色供应链管理等方面可帮助制造企业逐步提升绿色创新水平,但仍有待探讨A与数字化转型在绿色创新方面的协同效果。
以2011-2020年中国上市制造企业为样本做实证分析,根据结果得出:(1)制造企业实施数字化转型可提升绿色创新水平,在经过稳健性检验及内生性检验后,该结论依然成立。(2)数字化转型在交易不确定性、资产专用性,交易频率这三个维度上均可降造企业的交易成本,进而提高绿色创新水平。(3)异质性分析表明,数字化转型促进绿色创新的效果在高产业聚集企业和装备制造业中更显著。(4)DID差分法分析根据结果得出,在2016年工业发展绿色规划提出后,在数字化转型推动下,与绿色技术创新紧密关联的部分制造企业的绿色创新水平提升效果更显著。(5)人工智能在数字化转型提升制造企业绿色创新的过程中起到正向调节作用。
综上,提出如下管理建议:首先,制造企业应大力推行数字化转型,通过搭建各类数字信息共享平台,整合来自供应链和市场等多渠道信息,减少信息不对称,降低交易不确定性;借助数字技术优化内部资源配置,推动生产设备与生产线技术的通用性升级,以此来降低资产专用性带来的成本损耗;依托数字化流程的优化交易环节,减少非必要流程,提升交易效率,降低交易成本。其次,可充分的利用产业聚集带来的知识溢出效应,依托产业集群优势,加强与同产业企业的数字化协同合作,放大数字化转型对绿色创新的推动作用,实现产业链协同绿色升级。借助数字技术优化装备制造工艺,研发绿色环保型装备,强化数字化转型与绿色创新的深层次地融合。再者,强化自身政策适配性,重视绿色制造有关政策,积极努力配合国家相关加快经济社会发展全面绿色转型的政策导向。最后,制造企业可深入探索将AI纳入数字化转型与绿色创新体系的具体模式,推动绿色研发技术、绿色生产流程的智能化升级。